REST API vs GraphQL 비교 가이드 | 어떤 방식을 선택할까?

REST API vs GraphQL architecture comparison diagram showing multiple endpoints versus single endpoint approach with data flow visualization

REST API vs GraphQL 차이점을 명확히 이해하고, 오버페칭과 언더페칭 문제를 해결하며, 프로젝트에 맞는 최적의 API 아키텍처를 선택하는 실전 가이드입니다.

API 아키텍처 선택의 중요성

현대 웹 애플리케이션 개발에서 API 아키텍처 선택은 프로젝트 성공을 좌우하는 핵심 결정입니다.

클라이언트와 서버 간 데이터 교환 방식은 애플리케이션의 성능, 확장성, 유지보수성에 직접적인 영향을 미칩니다.

2025년 현재, GraphQL vs REST 장단점 비교는 개발자들이 가장 많이 고민하는 주제 중 하나입니다.

두 방식 모두 각자의 장점을 가지고 있지만, 프로젝트의 요구사항과 팀의 상황에 따라 최적의 선택은 달라집니다.

통계에 따르면 61% 이상의 기업이 GraphQL을 도입했으며, REST API 또한 여전히 대부분의 공개 API에서 사용되고 있습니다.

이 글에서는 REST API와 GraphQL의 근본적인 차이점부터 실무 적용 기준까지 상세히 다룹니다.

REST API 핵심 개념과 특징

REST API의 기본 원리

REST(Representational State Transfer)는 2000년대 초반부터 웹 API의 표준으로 자리잡은 아키텍처 스타일입니다.

리소스 기반 접근 방식을 사용하며, 각 리소스는 고유한 URI로 식별됩니다.

HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 활용하여 CRUD 작업을 수행하며, 상태를 저장하지 않는 stateless 특성을 가집니다.

REST API 설계 원칙에 따르면, URL 구조만으로도 어떤 리소스에 접근하는지 직관적으로 파악할 수 있어야 합니다.

REST API의 응답 구조

REST API는 엔드포인트마다 미리 정의된 데이터 구조를 반환합니다.

예를 들어, /api/users/123에 GET 요청을 보내면 해당 사용자의 전체 정보가 응답됩니다.

{
  "id": 123,
  "name": "홍길동",
  "email": "hong@example.com",
  "phone": "010-1234-5678",
  "address": "서울시 강남구",
  "createdAt": "2024-01-15",
  "profile": { ... }
}

클라이언트가 이름과 이메일만 필요하더라도 모든 필드가 전송되는 오버페칭 문제가 발생할 수 있습니다.

반대로 사용자 정보와 작성한 게시글을 함께 조회하려면 /api/users/123와 /api/posts?userId=123로 여러 번 요청해야 하는 언더페칭 문제도 존재합니다.

REST API의 주요 장점

간단한 구조와 넓은 생태계

REST는 HTTP 프로토콜의 표준 메서드를 그대로 활용하므로 학습 곡선이 완만합니다.

대부분의 개발자가 이미 익숙한 방식이며, 풍부한 라이브러리와 도구가 존재합니다.

효율적인 캐싱 제약 활용

REST API는 URL 기반으로 동작하므로 HTTP 캐싱 전략을 자연스럽게 적용할 수 있습니다.

브라우저나 CDN에서 제공하는 표준 캐싱 메커니즘을 추가 구현 없이 활용 가능합니다.

Cache-Control, ETag 등의 HTTP 헤더만으로도 강력한 캐싱 정책을 설정할 수 있습니다.

마이크로서비스 아키텍처 적합성

각 서비스가 독립적인 엔드포인트를 제공하는 마이크로서비스 환경에서 REST는 명확한 경계를 제공합니다.

서비스 간 통신이 단순하고 예측 가능하며, 로드 밸런싱과 수평 확장이 용이합니다.

GraphQL 혁신적 접근 방식

GraphQL 탄생 배경

GraphQL은 페이스북이 2012년 개발하고 2015년 오픈소스로 공개한 쿼리 언어입니다.

모바일 환경에서 다양한 화면 크기와 네트워크 조건에 따라 필요한 데이터가 달라지는 문제를 해결하기 위해 탄생했습니다.

REST API의 오버페칭과 언더페칭 문제를 근본적으로 해결하는 것이 핵심 목표였습니다.

단일 엔드포인트와 유연한 쿼리

GraphQL의 가장 큰 특징은 일반적으로 /graphql 하나의 엔드포인트만 사용한다는 점입니다.

클라이언트는 쿼리를 통해 필요한 데이터의 정확한 구조를 명시합니다.

query {
  user(id: 123) {
    name
    email
    posts {
      title
      createdAt
    }
  }
}

위 쿼리는 사용자 이름, 이메일, 그리고 해당 사용자의 게시글 제목과 작성일만 정확히 요청합니다.

단일 요청으로 여러 리소스의 연관 데이터를 함께 가져올 수 있어 네트워크 왕복을 최소화합니다.

복잡한 데이터 요구사항에서 GraphQL은 약 30%의 리소스 절감 효과를 보입니다.

스키마 타입 시스템의 강력함

GraphQL은 강타입 스키마 타입 시스템을 기반으로 작동합니다.

스키마는 API에서 제공하는 모든 타입, 필드, 관계를 명확하게 정의합니다.

type User {
  id: ID!
  name: String!
  email: String!
  posts: [Post!]!
}

type Post {
  id: ID!
  title: String!
  content: String!
  author: User!
}

이러한 타입 시스템 덕분에 컴파일 타임에 오류를 발견할 수 있으며, IDE에서 자동완성 기능을 제공받을 수 있습니다.

GraphQL 스키마 설계는 API의 계약서 역할을 하여 프론트엔드와 백엔드 팀 간 명확한 커뮤니케이션을 가능하게 합니다.

실시간 구독 (Subscriptions)

GraphQL은 Query(조회), Mutation(변경)에 더해 Subscription이라는 세 번째 작업 타입을 제공합니다.

WebSocket 프로토콜을 사용하여 서버에서 클라이언트로 실시간 데이터 푸시가 가능합니다.

subscription {
  messageAdded(roomId: "chat-room-1") {
    id
    content
    author {
      name
    }
  }
}

채팅 애플리케이션, 실시간 알림, 주식 시세 같은 라이브 데이터가 필요한 서비스에서 강력한 기능입니다.

GraphQL Subscriptions 구현은 Pub/Sub 모델을 따르며, 이벤트 기반 아키텍처와 자연스럽게 통합됩니다.

REST API vs GraphQL 차이점 핵심 비교

데이터 페칭 효율성

비교 항목	REST API	GraphQL
엔드포인트	리소스별 다중 엔드포인트	단일 엔드포인트 (/graphql)
데이터 요청	서버가 정의한 고정 구조	클라이언트가 필요한 필드만 선택
오버페칭	불필요한 데이터 포함 가능	요청한 필드만 반환
언더페칭	추가 요청 필요	단일 쿼리로 해결
네트워크 비용	여러 번의 왕복 발생	최소화된 요청 횟수

REST API에서 사용자 프로필, 게시글 목록, 댓글을 조회하려면 최소 3번의 요청이 필요합니다.

GraphQL은 하나의 쿼리로 모든 데이터를 계층적으로 가져올 수 있습니다.

모바일 환경이나 네트워크 대역폭이 제한된 상황에서 GraphQL의 효율성이 두드러집니다.

버전 관리와 API 진화

REST의 버전 관리 방식

REST API는 변경사항 발생 시 /api/v1/users, /api/v2/users 같은 URL 버전 관리를 사용합니다.

이는 명시적이지만 여러 버전을 동시에 유지해야 하는 부담이 있습니다.

클라이언트가 구버전을 사용하고 있다면 마이그레이션 전략이 필요합니다.

GraphQL의 점진적 진화

GraphQL은 기본적으로 단일 버전을 유지하며 스키마를 점진적으로 확장합니다.

새로운 필드를 추가하되 기존 필드는 @deprecated 지시자로 표시하여 하위 호환성을 유지합니다.

type User {
  fullName: String!
  firstName: String! @deprecated(reason: "Use fullName instead")
  lastName: String! @deprecated(reason: "Use fullName instead")
}

클라이언트는 자신의 속도에 맞춰 새로운 필드로 마이그레이션 전략을 수립할 수 있습니다.

캐싱 제약과 해결 방안

REST의 간단한 캐싱

REST API는 URL이 캐시 키 역할을 하므로 HTTP 캐싱이 직관적입니다.

브라우저, CDN, 리버스 프록시가 제공하는 표준 캐싱 메커니즘을 그대로 활용합니다.

GraphQL의 복잡한 캐싱

GraphQL은 단일 엔드포인트를 사용하므로 URL 기반 캐싱을 적용할 수 없습니다.

쿼리 내용이 동일하더라도 POST 요청으로 전송되기 때문에 표준 HTTP 캐싱이 작동하지 않습니다.

Apollo Client는 정규화된 인메모리 캐시를 제공하여 이 문제를 해결합니다.

객체의 __typename과 id를 조합하여 고유 식별자를 생성하고 플랫한 구조로 캐시를 관리합니다.

영속 쿼리(Persisted Queries) 기법을 사용하면 쿼리 해시를 GET 요청으로 전송하여 CDN 캐싱도 가능합니다.

에러 처리 방식

REST의 HTTP 상태 코드

REST는 HTTP 상태 코드(200, 404, 500 등)로 요청 성공 여부를 명확히 전달합니다.

표준화된 에러 처리 방식이지만 세부 정보가 부족할 수 있습니다.

GraphQL의 상세한 에러 응답

GraphQL은 항상 HTTP 200을 반환하며, 응답 본문의 errors 배열에 상세한 에러 정보를 포함합니다.

{
  "data": {
    "user": null
  },
  "errors": [
    {
      "message": "User not found",
      "locations": [{"line": 2, "column": 3}],
      "path": ["user"]
    }
  ]
}

부분적인 성공도 처리할 수 있어, 일부 필드는 정상적으로 반환하면서 특정 필드만 에러를 표시할 수 있습니다.

GraphQL 도입 시점 기준

GraphQL이 적합한 경우

복잡한 데이터 관계와 중첩 구조

여러 엔티티 간 복잡한 관계가 있고, 클라이언트마다 필요한 데이터 조합이 다른 경우 GraphQL이 이상적입니다.

소셜 네트워크, 전자상거래 플랫폼, 대시보드 애플리케이션이 대표적인 예시입니다.

다양한 클라이언트 지원

웹, iOS, Android, 스마트워치 등 다양한 플랫폼을 지원해야 할 때 각 클라이언트가 필요한 데이터만 요청할 수 있습니다.

화면 크기와 네트워크 환경에 따라 최적화된 데이터 페칭이 가능합니다.

빠른 제품 개발 속도

프론트엔드 팀이 백엔드 수정 없이 필요한 데이터를 자유롭게 조합할 수 있어 개발 속도가 향상됩니다.

GraphQL 도입 사례를 보면 Netflix, GitHub, Shopify 같은 대기업들이 생산성 증대를 경험했습니다.

실시간 기능 필요성

채팅, 알림, 협업 도구처럼 실시간 데이터 동기화가 중요한 애플리케이션에서 Subscriptions 기능이 강력합니다.

REST API가 적합한 경우

단순하고 명확한 리소스 구조

CRUD 작업 위주의 단순한 API에서는 REST의 직관적인 구조가 더 효율적입니다.

블로그, 간단한 CMS, 소규모 웹사이트가 해당됩니다.

HTTP 캐싱 활용 우선순위

정적 데이터가 많고 CDN 캐싱이 중요한 경우 REST의 URL 기반 캐싱이 유리합니다.

공개 API나 높은 읽기 비율을 가진 서비스에 적합합니다.

파일 업로드 위주

GraphQL에서 파일 업로드는 복잡한 구현이 필요하지만, REST는 multipart/form-data를 자연스럽게 지원합니다.

이미지, 동영상, 문서 업로드가 핵심 기능인 경우 REST가 간단합니다.

성공적인 마이그레이션 전략

rest api에서 graphql 성공적인 마이그레이션 전략 단계별 정리

점진적 도입 접근법

기존 REST API를 한 번에 GraphQL로 전환하는 것은 위험합니다.

단계적 마이그레이션 전략을 통해 리스크를 최소화하면서 새로운 기술을 검증할 수 있습니다.

1단계: 일부 기능에 GraphQL 적용

새로운 기능이나 복잡한 데이터 페칭이 필요한 영역부터 GraphQL을 도입합니다.

기존 REST API는 그대로 유지하면서 GraphQL 엔드포인트를 추가로 제공합니다.

2단계: GraphQL 래퍼 구축

Apollo Federation을 활용하여 기존 REST API를 GraphQL로 감싸는 방식도 효과적입니다.

백엔드 수정 없이 프론트엔드에서 GraphQL의 이점을 누릴 수 있습니다.

3단계: 점진적 확장

사용량과 피드백을 모니터링하면서 GraphQL 적용 범위를 점진적으로 확대합니다.

팀의 학습 곡선과 운영 경험을 고려하여 속도를 조절합니다.

하이브리드 아키텍처

많은 기업이 REST와 GraphQL을 동시에 운영하는 하이브리드 접근법을 선택합니다.

기능 영역	선택한 방식	이유
사용자 대시보드	GraphQL	복잡한 데이터 조합 필요
파일 업로드	REST	단순하고 효율적인 처리
실시간 알림	GraphQL Subscriptions	WebSocket 기반 실시간 통신
공개 API	REST	넓은 호환성과 CDN 캐싱

각 방식의 장점을 극대화하여 전체 시스템의 효율성을 높일 수 있습니다.

성능 최적화 고려사항

GraphQL N+1 문제 해결

GraphQL에서 가장 흔한 성능 문제는 N+1 쿼리 문제입니다.

사용자 목록을 조회하면서 각 사용자의 게시글을 함께 가져올 때, 사용자 수만큼 추가 데이터베이스 쿼리가 발생합니다.

DataLoader를 사용하면 배치 처리와 캐싱을 통해 이 문제를 해결할 수 있습니다.

const userLoader = new DataLoader(async (userIds) => {
  const users = await User.findAll({ where: { id: userIds } });
  return userIds.map(id => users.find(user => user.id === id));
});

이벤트 루프의 한 사이클 동안 들어온 요청을 모아 배치로 처리하여 데이터베이스 부하를 크게 줄입니다.

쿼리 깊이 제한

악의적이거나 실수로 인한 과도하게 깊은 쿼리는 서버에 큰 부담을 줄 수 있습니다.

query {
  user {
    posts {
      comments {
        author {
          posts {
            comments {
              # 무한 반복...
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

쿼리 복잡도 분석과 깊이 제한을 설정하여 서버를 보호해야 합니다.

GraphQL 서버에서 최대 깊이를 5-7 정도로 제한하는 것이 일반적입니다.

REST API 속도 최적화

REST API에서는 응답 구조를 최적화하고 불필요한 필드를 제거하는 것이 중요합니다.

쿼리 파라미터를 통해 필드 선택 기능을 제공하면 유연성이 높아집니다.

GET /api/users/123?fields=name,email

GraphQL Fragments처럼 REST에서도 선택적 데이터 로딩을 구현할 수 있습니다.

실무 구현 체크리스트

GraphQL 프로젝트 시작하기

필수 도구 및 라이브러리

서버: Apollo Server, GraphQL Yoga, Hasura
클라이언트: Apollo Client, Relay, urql
개발 도구: GraphQL Playground, GraphiQL, Apollo Studio

보안 고려사항

쿼리 복잡도 제한, 인증/인가 구현, Rate Limiting 적용이 필수입니다.

GraphQL은 강력한 만큼 보안 설정이 더욱 중요합니다.

REST API 설계 베스트 프랙티스

명확한 리소스 네이밍

복수형 명사 사용, 일관된 URL 구조, 계층적 관계 표현이 중요합니다.

GET /api/users          # 사용자 목록
GET /api/users/123      # 특정 사용자
GET /api/users/123/posts # 사용자의 게시글

적절한 HTTP 메서드 활용

GET(조회), POST(생성), PUT(전체 수정), PATCH(부분 수정), DELETE(삭제)를 목적에 맞게 사용합니다.

RESTful API 설계 가이드를 참고하여 일관성 있는 API를 구축할 수 있습니다.

핵심 요약 및 결론

REST API의 강점

간단한 학습 곡선, 풍부한 생태계, HTTP 캐싱 제약의 자연스러운 활용, 명확한 리소스 구조가 장점입니다.

단순한 CRUD 애플리케이션, 공개 API, 마이크로서비스 환경에서 여전히 강력합니다.

GraphQL의 혁신

오버페칭과 언더페칭 해결, 단일 엔드포인트의 유연성, 강타입 스키마 타입 시스템, 실시간 구독 (Subscriptions) 지원이 핵심 가치입니다.

복잡한 데이터 관계, 다양한 클라이언트, 빠른 제품 개발이 필요한 환경에 적합합니다.

최종 선택 기준

프로젝트의 복잡도, 데이터 관계, 클라이언트 다양성, 팀의 기술 스택, 성능 요구사항을 종합적으로 고려해야 합니다.

많은 조직이 하이브리드 접근법으로 각 방식의 장점을 활용하고 있습니다.

GraphQL vs REST 장단점 비교를 통해 명확해진 것은, 완벽한 정답은 없으며 상황에 맞는 최적의 선택이 중요하다는 점입니다.

2025년 현재 두 기술 모두 성숙했으며, 프로젝트 성공을 위해서는 기술적 이해와 함께 팀의 역량, 유지보수 계획까지 고려한 의사결정이 필요합니다.

REST API와 GraphQL 중 어떤 선택을 하든, 명확한 API 설계 원칙과 일관된 구현, 그리고 충분한 문서화가 성공의 핵심입니다.

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