SQLite STRICT 테이블 2026, 데이터 적재 전 타입 검증·마이그레이션 기준
SQLite STRICT 테이블은 가벼운 내장 DB를 쓰면서도 타입 오류를 더 이른 단계에서 드러내는 선택지다. SQLite를 데이터 적재 파이프라인의 임시 저장소로 쓰는 팀은 보통 “일단 넣고 나중에 정제하자”는 이유로 시작한다. 이 방식은 초기 비용을 줄이지만, INTEGER로 기대한 열에 텍스트가 섞이고 CSV 빈 문자열이 숫자 컬럼에 남는 순간부터 운영 비용이 뒤로 밀린다. SQLite STRICT 테이블은 이 지점을 겨냥한다. 이 글은 GeekNews의 발견 신호를 출발점으로 삼되, SQLite 공식 문서를 기준으로 STRICT 테이블을 데이터 플랫폼 구축과 마이그레이션 관점에서 다시 정리한다. 결론부터 말하면 신규 핵심 테이블은 SQLite STRICT 테이블을 기본 후보로 놓고, 원본 보존용 landing table과 탐색용 scratch DB만 예외로 분리하는 편이 안전하다. 핵심 요약 SQLite STRICT 테이블은 테이블 단위로 더 엄격한 타입 규칙을 켜며, 컬럼 타입은 INT, INTEGER, REAL, TEXT, BLOB, ANY로 제한된다. 손실 없이 변환 가능한 값은 허용하지만, 맞지 않는 타입은 SQLITE_CONSTRAINT_DATATYPE 오류로 막아 데이터 품질 문제를 빨리 드러낸다. 기존 느슨한 테이블을 ALTER 하나로 바꾸는 흐름이 아니므로, 새 STRICT 테이블 생성과 데이터 복사, 검증, 교체 절차가 필요하다. ANY는 무조건 피할 타입이 아니라 raw payload나 partner metadata처럼 형식이 바뀌는 값을 격리하는 안전판으로 쓰는 편이 낫다. 이 글이 필요한 사람 SQLite를 edge device, 모바일 앱, 로컬 캐시, ETL 중간 저장소로 쓰는 데이터 플랫폼 담당자. CSV와 JSON 적재 후 타입 오류가 분석 쿼리나 리포트 단계에서 늦게 터지는 문제를 줄이고 싶은 개발자. Postgres나 DuckDB로 가기 전 SQLite 기반 프로토타입의 운영 경계를 정해야 하는 테크 리...
